一、符合國內(nèi)發(fā)展趨勢，大力放大數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)勢

　　大多數(shù)企業(yè)都覺得有必要加快數(shù)據(jù)科學(xué)模型的生成。曾經(jīng)是手工操作的這項(xiàng)活動(dòng)現(xiàn)在正變得越來越工業(yè)化。各公司都正在投資于平臺、流程、方法、特征平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營系統(tǒng)以及其他有助于提高生產(chǎn)率和部署率的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營系統(tǒng)可監(jiān)測機(jī)器學(xué)習(xí)模型的狀態(tài)，并探測出它們是否仍然能夠準(zhǔn)確預(yù)測。如果不能，這些模型就可能需要輸入新的數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行訓(xùn)練。

　　二、跨學(xué)科和實(shí)踐相結(jié)合，培養(yǎng)專業(yè)領(lǐng)域高端人才

　　南洋理工大學(xué)DS碩士課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。

　　該項(xiàng)目主要由計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)行。

　　來自其他幾所學(xué)校的教師也積極參與該項(xiàng)目，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科特色。

　　此外，學(xué)生可以選修南洋理工大學(xué)(不包括CCDS)任何學(xué)校(例如NBS, SBS, ASE, MAE, EEE, SPMS, SSS, LKC)提供的應(yīng)用領(lǐng)域特定選修課程。

　　三、完善的課程安排，構(gòu)建科學(xué)的學(xué)習(xí)體系

　　核心課程：

　　SD6101 Data Science Thinking

　　AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications

　　SD6103 Data Systems

　　SD6104 Data Preparation

　　SD6105 Data Visualisation

　　SD6106 Capstone Project

　　AI6120 Python Programming

　　選修課程

　　AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence

　　SD6124 Probability and Statistics for Data Science

　　SD6128 Introduction to Economics

　　SD6129 Introduction to Psychology

　　AI6122 Text Data Management

　　SD6123 Data Privacy in Data Science

　　AI6123 Time Series And Prediction

　　AI6103 Deep Learning and Applications

　　SD6125 Data Mining

　　SD6126 Scalable Data Systems

　　SD6127 Network Science

　　以上是關(guān)于南洋理工大學(xué)DS碩士含金量的全部介紹，如果您對新加坡留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師。托普仕留學(xué)采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生出國留學(xué)申請名校提供保障。