一、新加坡國立大學(xué)

　　2023CSranking全球人工智能排名：第8

　　相關(guān)項目推薦：數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí) (Data Science and Machine Learning)

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)碩士(DSML)是一個跨學(xué)科的研究生專業(yè)，旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo)者。該專業(yè)由理學(xué)院數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系以及計算機學(xué)院計算機科學(xué)系聯(lián)合提供。工程學(xué)院和蘇瑞福公共衛(wèi)生學(xué)院也是教學(xué)合作伙伴。該專業(yè)得到新加坡國立大學(xué)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員和工業(yè)界數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，提供多個數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)方向。

　　二、南洋理工大學(xué)

　　2023CSranking全球人工智能排名：第17

　　相關(guān)項目推薦：人工智能(Artificial Intelligence)

　　南洋理工大學(xué)人工智能碩士(MSAI)專業(yè)旨在培養(yǎng)希望開發(fā)、設(shè)計和運用人工智能系統(tǒng)的學(xué)生，同時培養(yǎng)他們對項目管理和政策制定中人工智能的深刻理解。該專業(yè)側(cè)重于人工智能理論、技術(shù)和工具，以解決具有多種約束的現(xiàn)實世界問題，例如有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)問題的情況。該專業(yè)通過理論與實踐相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式提升學(xué)生的技能。

　　三、新加坡管理大學(xué)

　　2023CSranking全球人工智能排名：第20

　　相關(guān)項目推薦：商業(yè)信息技術(shù)碩士(人工智能)

　　新加坡管理大學(xué)商業(yè)信息碩士項目(MITB)共有四個專業(yè)方向，分別為：分析學(xué)(Analytics)、人工智能(Artificial Intelligence)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)、金融科技與分析學(xué)(Financial Technology & Analytics)。

　　課程涉及到金融技術(shù)(Fintech)、分析技術(shù)和應(yīng)用、人工智能及應(yīng)用、信息技術(shù)管理、技術(shù)與運營管理。

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