美國大學申請金工和DS選擇哪個好?

　　1、專業定義：

　　數據科學一直是熱門領域，每家企業都希望聘用有才華的數據分析師，他們可以利用定量推理來制定公司戰略，優化產品和結果，并提高利潤。與此同時，數據科學的工具也被用于研究，以幫助理解金融、經濟學和各種學術領域。

　　事實上，數據科學技能的需求量與好的教育相不匹配。公司希望招聘懂得數據科學的畢業生，但很少有學校能把這門學科教授得好。因為數據科學是跨學科的學術領域，它需要編程、統計、計算機科學、機器學習、商業戰略等方面的技能。

　　金融工程是一個現代金融學的前沿交叉學科，它創新融合了金融學、經濟學與數學統計、計算機等數理學科，將數學工具、工程思維和編程方法引入金融領域，致力于建立金融市場資產定價和風險管理定量模型，設計、開發和應用各種新型的金融工具，從而創造性地解決各種復雜重要的金融問題，以獲得防控金融系統性風險和服務實體經濟的目的。

　　2、前置課程要求：大同小異

　　對專業背景要求上，不能說完全沒有關系，基本是一模一樣。

　　3、申請要求：

　　具備商科或者計算機等相關的專業背景;GPA最好可以達到3.7以上;GRE的話，320以上最好!托福沒有最低分數，但是達到100ibt是基礎!

　　4、就業差異：

　　金工大多數是去到了金融行業，而DS就業比較分散，除了金融行業，IT、制藥、零售、咨詢等各行業都有。但是崗位基本都是跟Analyst、Engineer、Researcher、Quant、Data Scientist等相關的。所以說，你學完DS可以找到量化金融方面的工作，學完金工也可以找到其他行業data analysis有關的工作，專業和工作都是對口的。　　

　　建議：

　　如果你對量化金融感興趣，并且一定會在金融行業找到一份工作，那么MFE是一個不錯的選擇。如果你想在定量研究中獲得更多機會并且你不是金融的狂熱粉絲，也許你可以擁有數據科學。

　　以上是關于美國大學申請金工和DS選擇的全部回答，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢上海托普仕留學老師，上海托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規劃和遞交申請，對您未來留學會更有幫助!