一、專業(yè)背景要求

　　常見的本科專業(yè)有

　　ComputerScience/Technology;

　　Engineering;

　　Business Management;

　　Finance;

　　Math;

　　Statistics, etc.

　　各大學對申請學生有較為明確而統一的要求，數學背景包括微積分、線性代數、概率論、統計學、數學建模等等;

　　計算機背景包括計算機導論、SQL、Database和編程等。

　　大多數項目傾向錄取數學、統計等計量學科背景的學生，同時希望申請人有軟件編程基礎、會寫程序分析數據。

　　僅僅上過高數、線性代數和概率統計這三門基礎課是不夠的。

　　二、軟實力要求

　　1、實習

　　DS實習應當與大數據、數據挖據，機器學習相關，或者編程類的實習，學校對學生的實際操作還是比較看重的，特別是轉專業(yè)的學生，想申請DS，建議科研涉及編程方面。審計、商業(yè)數據分析，數據處理、智能檢索系統，證券研究部門等等。

　　例如：互聯網公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等

　　2、競賽類

　　(國際類)美國大學生數學建模競賽(MCM/ICM)

　　(國際類)Kaggle

　　3、科研類

　　DS側重科研，主要以計算機數據挖掘、深度學習、人工智能機器學習、數據分析等專業(yè)方向為主。

　　可選擇遠程和實地這兩種，以個人時間為主，平時可以參加遠程，假期可參與實地。

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