卡內基梅隆大學人工智能博士(ML)怎么樣？全美Top1

　　1、項目介紹：卡內基梅隆大學提供人工智能方向的機器學習博士(ML)，開設在計算機科學學院（2022CSranking第1）的機器學習習系(Machine Learning Departmen)和統計系共同運營，該課程主旨是通過跨學科，運用技能和前沿研究結合，從而培養出人工智能方向的領導人。

　　2、全美地位：卡內基梅隆大學計算機科學學院的機器學習系在機器學習領域占據著得天獨厚的地位，在某種程度上是世界上唯一的學術性機器學習系。該系通過共享的師資和積極的合作關系密切，特別是統計系和計算機科學學院的其他學術單位(計算機科學系、語言技術研究所、計算生物系和機器人研究所)。這里尋求在這一跨學科背景下茁壯成長的申請人。

　　3、面向人群：對機器學習、人工智能和計算機科學領域感興趣的的學生。

　　4、人工智能博士畢業要求：

　　修讀完課程：Completion of required courses, (6 Core Courses + 1 Elective)

　　四核心課程：

　　10-715 Advanced Introduction to Machine Learning

　　10-716 Advanced Machine Learning: Theory & Methods

　　36-705 Intermediate Statistics

　　10-718* Machine Learning in Practice (Previously Data Analysis)

　　其他2門核心課程，從以下進行選擇(如圖)

　　剩余1門選修課程：

　　An additional course from the Menu Core list above

　　Any course at the 700 or higher level in SCS or Statistics (36-xxx)

　　Other 700 or higher level courses by approval

　　演講發展：Mastery of proficiencies in Teaching and Presentation skills.

　　論文書寫：Successful defense of a Ph.D. thesis.

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