一、課程概況

　　本科：

　　統計學是預測和解釋的科學和藝術。統計學的數學基礎在于概率論，它應用于在不確定性下進行推理和決策的問題。實用統計分析還使用各種計算技術、可視化和探索數據的方法、尋求和建立數據結構和趨勢的方法，以及量化不確定性的質疑和推理模式。

　　數據科學將統計擴展到涵蓋數據的整個生命周期，從規范、收集和清理，到管理和分析，再到用于決策和制定政策。它是統計學的自然產物，融合了機器學習、數據挖掘和高性能計算的進步以及社會科學、自然科學、工程、管理、醫學和數字人文學科的領域專業知識。

　　研究生：

　　該系提供多個研究生課程，其中一個導致新的博士學位。統計學和數據科學學位， 兩個獲得統計學碩士學位，一個獲得統計學和數據科學碩士學位。

　　這些計劃以不同的方式進行管理，盡管它們共享許多課程。與某些大學不同，博士學位不會自動錄取。為完成最終 MA/MS 學位的學生開設的課程;需要一個全新的應用程序。

　　二、具體課程設置

       1、秋季課程

　　統計學概論

　　數據探索與分析

　　(貝葉斯)概率和統計

　　數據科學的概率

　　應用概率論

　　數據科學的計算工具

　　機器學習入門

　　線性模型

　　高級概率

　　統計推斷

　　統計案例研究

　　高級項目

　　應用機器學習與因果推理研究研討會

　　統計案例研究

　　計算與優化

　　統計計算

　　功能估計

       2、春秋季課程

　　獨立研究

　　實際工作

　　統計咨詢

　　獨立學習或主題課程

　　部門研討會

       3、春季課程

　　介紹性統計

　　YData：數據科學導論

　　對撒哈拉以南非洲的對外援助：檔案數據分析

　　YData：衡量文化

　　YData：人文數據挖掘

　　密集的介紹性統計和數據科學

　　數據探索與分析

　　統計理論

　　應用機器學習和因果推理

　　隨機過程

　　生物醫學數據科學、挖掘和建模

　　數據分析

　　社會科學的多元統計

　　信息論

　　中級機器學習

　　高級頂點：統計案例研究

　　深度學習主題：方法和生物醫學應用

　　統計決策理論選題

　　高級優化技術

　　平方和優化

　　應用空間統計

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